从千年经验到数字智慧——专访郝德明：AI如何赋能蒙医药高质量发展——行业观察与思考
2026年8月21日，“数智赋能传统医学 创新引领智慧医疗论坛”在广州举行。作为全国非公立医疗行业资深管理者，中国非公立医疗机构协会创始会长郝德明应邀出席论坛，并围绕“传统医学如何拥抱人工智能、数字技术如何赋能医疗高质量发展”等话题发表观点，并参加圆桌对话。
在郝德明看来，人工智能正在成为推动医疗卫生体系变革的重要力量，而对于蒙医药这样的传统民族医学而言，AI带来的意义远不止“提高诊疗效率”。“我更愿意把它理解为一次传统医学现代化发展的历史性机遇。”
在接受记者采访时，郝德明表示，蒙医药拥有数千年的理论积淀和丰富的临床实践，是中华传统医学的重要组成部分。2008年，蒙医药被列入国家级非物质文化遗产名录。长期以来，大量蒙医名家经验主要依靠口传心授，一些珍贵的诊疗思路、特色医案和临床经验，分散在古籍、病历以及一代代老专家的实践之中，“这些经验本身就是非常宝贵的数据资源和知识资源。”
郝德明认为，AI真正能够为蒙医药带来的价值，不是让机器“代替医生”，而是帮助传统医学完成一次从经验积累向数据沉淀、从知识传承向智能传承、从个体经验向行业共享的转变。“AI不是来替代蒙医的，而是帮助蒙医把几千年积累下来的智慧保存下来、表达出来、验证出来、传播出去。”
AI赋能传统医学，第一步不是买设备，而是把“知识”变成“数据”。在郝德明看来，当前一些医疗机构谈数字化、谈人工智能，容易首先想到采购软件、建设平台、部署设备，但传统医学的数字化不能走这样的简单路径。
“真正的数字化，不是把纸质病历变成电子病历就结束了，更重要的是把传统医学的理论、知识、医案、诊疗逻辑和疗效评价转化成机器能够理解、能够计算、能够验证的数据。”他特别强调，蒙医药数字化发展的基础工程，是建设高质量临床数据库。
名老蒙医的临床经验、手写医案、蒙药处方，以及脉诊、舌诊、尿诊等特色诊疗信息，过去大量处于碎片化状态。只有按照统一标准进行采集、整理、结构化和长期积累，才能真正形成具有行业价值的数据资产。“如果没有高质量的数据，人工智能就是无源之水；如果没有标准化的数据，人工智能甚至可能把错误放大。”
据有关材料显示，2026年6月，由内蒙古大学牵头建设的蒙医药知识库平台正式上线，目前已经形成2.2万余个知识实体、3.5万余个属性值和10.8万余条关系三元组，将蒙医疾病、症状、脉诊、尿诊、方剂、疗法等知识转化为可以检索、计算和调用的数字资源。
郝德明认为，这类探索具有重要意义，但下一阶段还需要进一步从“知识数字化”走向“临床智能化”。从“知识库”走向“大模型”，关键是建立蒙医自己的数字大脑
在圆桌交流中，郝德明提出，蒙医药人工智能应用不能简单照搬通用大模型，而应探索“通用大模型+蒙医专业知识库+真实临床数据+专家诊疗规则”的融合模式。“通用人工智能并不天然理解蒙医的理论体系和辨证思维。蒙医要发展自己的AI，必须让技术真正理解蒙医。”
因此，他建议，未来可以围绕消化系统、心脑血管、骨伤、风湿免疫、妇科、老年病等重点领域，从专病、专科和具体临床场景切入，逐步建立具有蒙医特色的垂直模型。“不要一开始就追求‘大而全’，而要从‘小切口、真场景、可验证’做起。”
在他看来，真正有价值的医疗AI，不是会不会聊天，而是能不能解决临床实际问题，能不能帮助医生提高诊断质量，能不能降低医疗风险，能不能让优质医疗资源更加公平地惠及患者。
让AI走进牧区，让优质蒙医专家资源“下沉”基层。郝德明尤其关注人工智能对于基层和牧区医疗服务能力提升的价值。蒙医药长期扎根草原、服务牧区群众，但优质专家资源有限，基层患者获得高水平蒙医诊疗服务仍然存在现实困难。“AI最大的社会价值之一，就是把专家的知识和经验进行数字化复制，让有限的专家资源发挥更大的社会效益。”未来，基层医生可以将患者症状、舌脉信息、检查结果、影像资料和既往病史等录入系统，AI基于蒙医知识库和历史医案，为基层医生提供辅助分析、相似病例、风险提示和诊疗参考。
但郝德明同时强调，这里必须有一条不可逾越的底线：“AI可以成为医生的‘第二大脑’，但绝不能成为医生的‘替代者’。”最终的诊疗决策必须由具有资质的临床医生作出，医疗责任也必须由医生承担。
医疗AI最重要的不是“聪明”，而是“安全、可靠、可评价”。作为长期从事医疗行业管理和质量管理工作的专家，郝德明特别提醒，传统医学与人工智能融合，必须把质量安全放在技术创新之前。“医疗AI与一般互联网应用最大的不同，是它直接关系人的生命健康。因此，医疗人工智能不能只追求技术先进，更要建立完整的质量、安全和伦理体系。”他认为，蒙医AI至少需要同步推进四个方面：
一是建立标准体系，推动蒙医病历、脉象、舌象、尿诊、证候等信息标准化；
二是强化数据安全，依法合规开展患者信息采集、授权、使用和全过程管理；
三是建立科学评价机制，不能用“AI说得像不像医生”评价模型，而应重点评价诊断准确率、误诊漏诊率、专家诊断符合度以及临床实际效果；
四是明确责任边界，坚持“AI辅助、医生主导”，不能让人工智能成为医疗责任的“挡箭牌”。
在郝德明看来，这实际上也是未来智慧医院建设必须回答的问题：技术能否真正转化为医疗质量，最终要用患者安全和临床疗效来检验。数字化不仅要“留住名医”，更要让经验真正传承下去。
谈及AI赋能传统医学的深层价值，郝德明特别提到了一个容易被忽视的问题——传承。“很多传统医学的核心智慧，并没有完整写在书本里，而是在老专家几十年的临床实践中。”随着一批名老专家逐渐退休，一些无法复制、难以文字化的临床经验可能面临失传。
因此，他提出，可以利用数字技术完整记录名老专家的诊疗过程、辨证思路、用药逻辑、病例转归和疗效结果，形成具有知识结构和临床思维特征的“名医数字孪生”。“我们不是复制一个人，而是在保存一个人的知识体系、临床思维和经验方法。”在他看来，这才是数字化赋能传统医学最具历史价值的事情之一——让一个人的经验，变成一代人的财富；让一代人的经验，成为一个行业可以持续学习、验证和发展的数字资产。避免“各自为战”，构建蒙医AI创新共同体。
对于传统医学数字化过程中可能出现的重复建设问题，郝德明也提出了自己的行业管理建议。“数字化建设投入大、专业性强，如果每一家医院、每一家企业都自己建数据库、自己做模型，既浪费资源，也很难形成行业规模效应。”他建议，可以探索建设国家级或区域性的蒙医药人工智能创新共同体，由蒙医医院、高等院校、科研机构、人工智能企业、医疗器械企业等共同参与，形成政产学研医用协同机制，共同建设数据库、行业标准、知识图谱、专科模型和评价体系。“未来传统医学的数字化竞争，不应该是单个机构之间的竞争，而应该是产业生态和创新共同体之间的竞争。”
从“蒙医数字化”走向“蒙医国际化”
在郝德明看来，人工智能还将为蒙医药国际化提供新的技术支撑。过去传统医学走向国际，往往面临语言、理论体系、知识表达以及循证证据等多重障碍。数字技术则有可能成为新的“桥梁”。通过对蒙古文经典进行数字化、结构化处理，利用AI多语言翻译和知识组织技术，建立多语种蒙医药知识体系，并进一步开展临床研究和循证评价，可以让世界更加准确地理解蒙医。
“蒙医国际化不能只是把书翻译出去，更重要的是让国际社会能够理解蒙医的理论、诊疗方法和临床价值。”他认为，蒙医药未来可以走出一条从蒙古文经典——数字化知识——智能化应用——国际化表达——循证医学评价的发展路径。
采访最后，郝德明用五句话概括了自己对蒙医药数智化发展的判断：标准先行，数据筑基，场景牵引，专家把关，评价保障。“传统医学拥抱人工智能，最重要的不是追赶概念，而是解决实际问题；不是简单地‘加AI’，而是通过AI真正提升医疗质量、服务能力和人民群众的就医获得感。”在他看来，蒙医药与人工智能的结合，不是传统与现代的简单碰撞，而是一次具有深远意义的融合创新。
“我们要做的，不只是‘AI+蒙医’，而是让AI赋能蒙医、让数据重塑蒙医、让科技传播蒙医。”
从草原古老医学到现代数字智慧，从名老专家的个人经验到可持续共享的行业知识，从服务牧区群众到走向国际医疗体系——郝德明认为，这场数字化变革最终要回答的，不是“人工智能有多先进”，而是一个更加重要的问题：如何让千百年来积累的民族医学智慧，在新时代真正传承下去、应用起来、传播开来，并以更高质量、更高效率、更高安全水平服务人民健康。这或许正是数智时代赋予蒙医药最值得期待的未来。
